Senior Ab Initio Entwickler (m/w/d) (Wirtschaftsinformatiker/in (Hochschule))

Startdatum

Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Frankfurt am Main, Essen, Leipzig oder Berlin!

Deine Aufgaben

Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

• Zusammenarbeit mit Data Architects, Business Analysts und Infrastrukturteams zur Umsetzung von Projekten
• Entwicklung, Optimierung und Wartung komplexer ETL-Prozesse mit Ab Initio, um große Datenmengen effizient aus unterschiedlichen Quellsystemen zu verarbeiten
• Einsatz, Administration und Konfiguration zentraler Ab Initio-Komponenten wie Graphical Development Environment (GDE), Co>Operating System, Express>It und Metadata Hub
• Design und Implementierung robuster Data Pipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung
• Sicherstellung von Datenqualität, -integration und -modellierung im Rahmen moderner Data-Engineering-Architekturen
• Nutzung des Ab Initio Metadata Hub zur Dokumentation, Lineage-Analyse und Governance von Datenflüssen
• Durchführung von Performance-Tuning und Fehleranalysen für komplexe Graphen und Prozesse zur Stabilisierung von Produktionsabläufen
• Aktive Mitgestaltung von Projekten im Umfeld von Data Governance, Data Catalogs und regulatorischen Anforderungen (z. B. DORA)
• Dokumentation und Präsentation technischer Lösungen für interne und externe Stakeholder

Dein Profil

Data ist in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation
• Fließende Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch
• Tiefgehende Expertise (mind. 3-5 Jahre) in Ab Initio, insbesondere im Umgang mit GDE, Co>Operating System, Express>It und Metadata Hub
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Wartung komplexer ETL-Architekturen
• Sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenbanken (z. B. Oracle, Teradata, PostgreSQL) sowie in Unix/Linux-Scripting
• Fundiertes Verständnis von Metadatenmanagement, Data Lineage und Data Governance
• Erfahrung in der Optimierung von Performance und im Debugging komplexer ETL-Prozesse
• Kenntnisse in Batch- und Streaming-Verarbeitung (z. B. Kafka, Spark) sind von Vorteil
• Starke Beraterpersönlichkeit mit Fähigkeit, Kunden durch komplexe technische Projekte sicher zu führen
• Erfahrung in agilen Projektumgebungen und sicherer Umgang mit Jira, Confluence o. ä. Tools
• Analytisches Denken, hohe Qualitätsorientierung und strukturierte Arbeitsweise
• Starke Kommunikations- und Teamfähigkeiten zur effektiven Abstimmung mit technischen und fachlichen Stakeholdern

Wir bieten

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet:

Work-Life-Balance

Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung - ob voll remote oder in einem unserer modern eingerichteten Innenstadtbüros, Workation aus dem EU-Ausland möglich.

Kultur & Zusammenarbeit

Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien, offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops, gelebtes Data.Musketeer Prinzip, Buddy-Programm, Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros.

Fachliche & persönliche Entwicklung

Intensives Onboarding, persönlicher Entwicklungsplan, individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, Data.Academy, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn.

Vergütung & Zusatzleistungen

Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge (20% Zuschuss), Corporate Benefits, Startguthaben im Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen.

Gesundheit & Wohlbefinden

Mental Health Support (nilo.health), Fitness- und Yogaräume, EGYM Well Pass, Fahrradleasing (Jobrad), kostenlose Getränke und Obst, Dachterrasse.

Mobilität

Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage, gute Anbindung an den ÖPNV.

Ansprechpartnerin

Janine Sauer, Senior HR Managerin

Über uns

Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Wir generieren für und mit unseren Kunden aus Daten echte Mehrwerte. Du willst mehr über uns erfahren? Besuche uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow.