Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) mit dem Ziel der Promotion im Bereich Spatial Data Science

Über das Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung (BBSR)

Das BBSR im Bundesamt für Bauwesen und Raumordnung (BBR) ist die Ressortforschungseinrichtung des Bundes für die Themenbereiche Stadtentwicklung, Raumordnung, Wohnen und Bauwesen. Zudem setzt das BBSR vielfältige Förder- und Investitionsprogramme im Bereich von Klimaschutz und Stadtentwicklung um.

Das Referat RS 1 „Raumentwicklung“ übernimmt die Aufgabe der wissenschaftlichen Politikberatung für Bund und Länder. Zu den Schwerpunkten gehören die Raumordnungsprognose sowie Arbeiten im Innovationslabor Daten und Analysen.

Ihre Aufgaben

Innerhalb der dreijährigen Befristung wird die wissenschaftliche Qualifizierung in Form einer Promotion erwartet und unterstützt. Hierfür stehen Ihnen ca. 70 % der Arbeitszeit zur Verfügung. Die restlichen 30 % unterstützen das Referat RS 1 in seinen Kernaufgaben.

Promotionsvorhaben

• Umsetzung eines Promotionsprojektes zur Erstellung neuer Daten mittels „Small Area Estimation“ und inhaltliche Analyse.
• Alternativ: Umsetzung eines Promotionsprojektes zur quantitativen Analyse dynamischer, kleinräumiger Prozesse und frühzeitigen Detektion von Veränderungen.

Unterstützung des Referats RS 1

• Beitrag zur Erweiterung des Methodenrepertoires und Methodentransfer im BBSR.
• Verfassen wissenschaftlicher Aufsätze und Fachgutachten.
• Erarbeiten von Analysen, Mitarbeit an Berichten und Stellungnahmen.
• Pflege von Daten- und Informationsgrundlagen sowie Beratung bei der Entwicklung von Datenprodukten.
• Erarbeitung von Forschungsanträgen zur Drittmittelakquise.

Ihr Profil

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom) mit quantitativer Ausrichtung (z. B. Geografie, Geowissenschaften, Sozialwissenschaften, Informatik, Statistik).
• Projektskizze (max. zwei Seiten) zum Promotionsvorhaben (Thema, Forschungsfragen, Methoden, Datenquellen, Relevanz).
• Sehr gute Englischkenntnisse (Exposé muss auf Englisch präsentiert werden können).
• Deutsche Sprachkenntnisse (mindestens B2).
• Kenntnisse in Statistik, Spatial Statistics, KI/Machine Learning, Geostatistics, Remote Sensing oder räumlicher Modellierung.
• Erfahrung in der Verarbeitung räumlicher Daten und Programmierung (idealerweise R oder Python).
• Sehr gutes Ausdrucksvermögen, Teamfähigkeit und Eigenverantwortlichkeit.

Unser Angebot

• Vergütung nach Entgeltgruppe 13 TVöD Bund.
• 39 Wochenstunden.
• Befristung auf drei Jahre.
• Flexible Arbeitszeiten, mobile Arbeitsmöglichkeiten und familienfreundliche Umgebung.
• Zertifizierung durch das audit berufundfamilie.

Bewerbung

Bitte reichen Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Projektskizze) unter Angabe der Kennnummer 054.3-25 bis zum 26.07.2026 ausschließlich über das Online-Portal Interamt ein.