Stellenbeschreibung
Anforderungen
Must-have
- Java
- Data Engineering
- AWS & Azure
- Verteilte Systeme
- Spark
- Redshift
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung als technischer Leiter
Nice-to-have
- Deutschkenntnisse (B2)
- Python
- SAFe
- Kafka
- ETL
- CI/CD & Jenkins
Methoden und Tools
- Agile Management (OKR, Scrum, Kanban)
- Versionskontrollsysteme (GIT, SVN)
- Wissensmanagement (Confluence, Wiki)
Ihre Aufgaben
- Übernahme der führenden Rolle beim Aufbau einer neuen Data Engineering & Architecture Unit
- Aktive Beteiligung am Recruiting-Prozess für Data Engineering, Machine Learning und Data Ops
- Management der Projektpipeline sowie Kapazitäts- und Ressourcenplanung mit internen und externen Stakeholdern
- Unterstützung der strategischen Ausrichtung unserer Data Studios (Stuttgart, Berlin, Hamburg, Lissabon, Bukarest)
- Führung der Engineering-Units mit Fokus auf Effizienz und modernste technologische Lösungen
- Definition technischer Fähigkeiten für Wettbewerbsvorteile
- Etablierung von Best Practices für die funktionsübergreifende Zusammenarbeit und agile Entwicklung
- Sicherstellung fortschrittlicher Architektur-Lösungen und Förderung von Wissensaustausch sowie Mentoring
Ausstattung & Benefits
- Hardware: Notebook, 2 Monitore (macOS oder Windows)
- Flexibilität: Mobile Office, Home Office, flexible Arbeitszeiten
- Entwicklung: Regelmäßige Entwicklungsgespräche, Lernkonten, Karrierechancen
- Extras: Offene Feedbackkultur, Freiheit bei der Tool-Wahl, Fitnessstudio-Mitgliedschaft, Mobilitätsbudget
Unternehmenskultur
Wir leben #Courage, #Mindfulness, #Collaboration und #Impact. In interdisziplinären Teams mit über 1.000 Kollegen arbeiten wir weltweit an Projekten wie #AutonomousDriving, #CustomerAnalytics und #SmartFactory. Unsere Mission: Wir schaffen digitale Champions.