Stellenbeschreibung
Anforderungen
Bitte beachte, dass für diese Stelle eine Arbeitserlaubnis für Deutschland erforderlich ist.
- Sprache: Deutsch (muttersprachliches Niveau), Englisch (konversationssicher)
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Machine Learning Engineering, AI Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle
- Sehr gute Kenntnisse in Databricks
- Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Spark und PySpark
- Praxiserfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform (ideal Azure oder AWS)
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen in der Cloud
- Erfahrung mit MLflow, Model Serving und Vector Search (ideal im Databricks-Umfeld)
- Gute Kenntnisse in modernen AI-/LLM-Architekturen (z. B. RAG, Retrieval, Evaluation, Serving, GenAI-Anwendungen)
- Gutes Verständnis für Lakehouse-Architekturen, Datenmodellierung und produktive Datenprozesse
- Erfahrung in Data Governance, Data Quality, Security und Monitoring
- Sicherer Umgang mit Git, CI/CD und idealerweise Infrastructure as Code
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
- Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
Deine Aufgaben
- Konzeption und Implementierung moderner Data- & AI-Plattformen auf Basis von Databricks
- Entwicklung robuster und performanter Batch- und Streaming-Pipelines mit Python, SQL, Spark und PySpark
- Arbeit an skalierbaren Lakehouse-Architekturen für Analytics-, ML- und GenAI-Anwendungsfälle
- Nutzung zentraler Databricks-Komponenten (Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, MLflow, Model Serving, Vector Search) in produktiven Umgebungen
- Unterstützung beim Aufbau und der Operationalisierung von ML-, LLM- und GenAI-Use-Cases
- Arbeit an Serving, Retrieval, Evaluation, Monitoring und Governance für moderne AI-Anwendungen
- Integration unterschiedlicher Quellsysteme (APIs, Datenbanken, ERP- oder CRM-Systeme)
- Technische Umsetzung von Anforderungen rund um Data Quality, Security, Governance und Observability
- Automatisierung von Deployments mit Git, CI/CD und Infrastructure as Code
- Beratung von Kunden und internen Stakeholdern bei Architekturentscheidungen
- Wissensaustausch im Team und Unterstützung weniger erfahrener Kolleginnen und Kollegen
Was dich bei uns erwartet
- Platform & Architecture Excellence: Skalierbare Cloud Data & AI Plattformen mit architektonischer Tiefe.
- Vom Experten zum Trusted Advisor: Entwicklung zum strategischen Berater durch Projekte bei Startups und DAX-Konzernen.
- Gestaltungsspielraum: Freiraum für innovative Konzepte bis in die Produktion.
- Expertise trifft Teamgeist: Internationales Team mit Fokus auf Eigenverantwortung und Feedback.
- Investition in Deine Zukunft: Volle finanzielle Förderung für Zertifizierungen und Weiterbildung.
- State-of-the-Art Equipment: Premium-Notebook & Smartphone.
- Kultur der Transparenz: Ehrlicher Austausch und gemeinsame Erfolge.
- Zukunftssicherheit & Balance: Sicherer Arbeitsplatz, attraktive Vergütung und Home-Office-Optionen.
Über die ruhrdot GmbH
Wir sind ein dynamisch wachsendes Beratungsunternehmen mit Fokus auf ERP, Data Analytics und Business Intelligence. Bei uns zählst Du – wir setzen auf kurze Entscheidungswege, Eigenverantwortung und echte Leidenschaft für Daten. Werde Teil unserer Erfolgsgeschichte!
