Data Engineer

Über Jimdo

Wir existieren, um die Kraft der Selbstständigen zu entfesseln – wir helfen Solopreneuren und Kleinstunternehmen dabei, erfolgreich zu sein, indem sie das tun, was sie lieben, und die Komplexität beim Aufbau nachhaltiger Unternehmen reduzieren.

Jimdo wurde 2007 gegründet, als drei Schulfreunde auf einem norddeutschen Bauernhof einen Website-Baukasten entwickelten, um jedem eine Online-Präsenz zu ermöglichen. Heute sind wir ein profitables, Remote-First-Unternehmen mit über 220 Mitarbeitern aus mehr als 50 Nationen, die in über 15 Ländern arbeiten. Wir haben beim Aufbau von über 36 Millionen Websites weltweit geholfen.

Wir sind mehr als nur ein Website-Baukasten. Wir sind eine KI-gestützte Plattform, die Selbstständigen hilft, ihr Geschäft erfolgreich zu führen und auszubauen – von der Online-Sichtbarkeit über die Kundengewinnung bis hin zur sicheren Unternehmensführung.

Rollenübersicht

Als Data Engineer bist du ein aktiver Teil unseres Data Platform Teams. Du entwickelst und pflegst die Pipelines, Modelle und Integrationen, die datenbasierte Entscheidungen bei Jimdo vorantreiben. Du berichtest an den Data Platform Manager und verantwortest Projekte von der Implementierung über das Testing bis hin zu Monitoring und Optimierung.

Diese Rolle bietet die Möglichkeit, mit einem modernen Cloud-Data-Stack zu arbeiten, darunter Snowflake, dbt, Airflow, AWS und KI-gestützte Engineering-Tools.

Dein Einfluss

• Entwicklung und Pflege skalierbarer Datenpipelines, Transformationen und Reporting-Modelle mit dbt, SQL, Python und Snowflake.
• Entwicklung und Optimierung von Dateningestion-Workflows, API-Integrationen und CDC-Pipelines.
• Implementierung von Datenqualitätsprüfungen, Testing, Monitoring und Observability-Mechanismen.
• Design und Pflege von analytikbereiten Datenmodellen, einschließlich Reporting-Marts und dimensionalen Modellen.
• Einsatz von KI-gestützten Entwicklungstools wie GitHub Copilot und Claude zur Steigerung der Produktivität und Codequalität.
• Zusammenarbeit mit Analysten, BI-Teams und Stakeholdern zur Definition von Metriken und Bereitstellung wirkungsvoller Datenlösungen.
• Beitrag zur Data Governance, Compliance und Plattformzuverlässigkeit durch Einhaltung von Datenverträgen und Sicherheitsstandards.

Was du mitbringst

• 4+ Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering, Analytics Engineering oder einem verwandten Feld.
• Starke SQL-Kenntnisse (komplexe Joins, Aggregationen, CTEs, Window Functions).
• Praktische Erfahrung mit dbt für Datentransformation, Testing und Dokumentation.
• Erfahrung mit Cloud-Data-Warehouses, vorzugsweise Snowflake.
• Erfahrung im Aufbau von Daten-Workflows und Automatisierung mit Python.
• Vertrautheit mit Orchestrierungstools wie Airflow und Git-basierten Workflows.
• Problemlösungskompetenz, Detailgenauigkeit und eine kollaborative Arbeitsweise.
• Erfahrung mit AWS-Services.
• Erfahrung mit Data Governance, Datenverträgen und Compliance-Frameworks.
• Erfahrung mit KI-Coding-Assistenten und deren Integration in Engineering-Workflows.
• Vertrautheit mit modernen Observability- und Monitoring-Praktiken für Datenplattformen.

Was wir bieten

• Inspirierende Mission: Wir stärken Solopreneure und kleine Unternehmen.
• Flexibilität und Vertrauen: Vollständig remote Arbeitsumgebung mit flexiblen Arbeitszeiten.
• Internationales, diverses Team: Über 220 Mitarbeiter aus 50+ Ländern.
• Kontinuierliches Wachstum: Zugang zu LinkedIn Learning, Hack Weeks, Deep Work Thursdays und Konferenzen.
• Wettbewerbsfähiges Leistungspaket: Jährliche Gehaltsüberprüfungen, Remote-Office-Bonus, Mitarbeiterunterstützungsprogramm und kostenlose Jimdo-Websites.

Jimdo ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Herkunft, Hautfarbe, Sprache, Behinderung, Alter, Geschlecht, sexueller Orientierung, Religion oder politischer Meinung.