Director, AI and Analytics Sales

Über die Position

Diese Stelle wird von Jobgether im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben. Wir suchen derzeit einen Director, AI and Analytics Sales in Deutschland.

Diese Rolle ist eine vertriebsorientierte Führungsposition mit hoher Wirkung, die sich auf die Förderung von Neugeschäft und Expansion im Bereich KI-, Daten- und Analyselösungen konzentriert. Sie sind verantwortlich für den gesamten Verkaufszyklus, von der Pipeline-Erstellung bis zum Vertragsabschluss, und arbeiten dabei mit Entscheidungsträgern auf Senior-Ebene in Unternehmensorganisationen zusammen.

Die Position erfordert einen starken beratenden Vertriebsansatz, der ein tiefes Verständnis von Datenplattformen mit der Fähigkeit kombiniert, technische Fähigkeiten in messbaren Geschäftswert zu übersetzen. Sie gestalten aktiv Go-to-Market-Strategien, bauen vertrauensvolle Beziehungen zu Führungskräften auf und beeinflussen die Einführung moderner KI- und Analyselösungen. In einem schnelllebigen, partnerorientierten Ökosystem arbeiten Sie eng mit Technik-, Marketing- und Delivery-Teams zusammen, um den Erfolg von Abschlüssen zu beschleunigen. Dies ist eine hochstrategische Rolle für eine kommerziell orientierte Führungskraft mit Leidenschaft für Daten, KI und Unternehmenstransformation.

Verantwortlichkeiten

• Verantwortung für das Erreichen der vierteljährlichen und jährlichen Umsatzziele für KI-, Analyse- und Datenplattformdienste.
• Steuerung des gesamten Verkaufslebenszyklus, einschließlich Akquise, Qualifizierung, Lösungsentwicklung, Verhandlung und Abschluss.
• Aufbau und Verwaltung einer robusten, vorhersehbaren Pipeline unter Verwendung von CRM-Tools, um genaue Prognosen und Berichte sicherzustellen.
• Entwicklung von Gebiets- und Account-Strategien zur Maximierung von Wachstumschancen in Zielbranchen.
• Leitung von Kundeninteraktionen auf Führungsebene, einschließlich Discovery-Sitzungen, Lösungspräsentationen und Business-Case-Entwicklung.
• Zusammenarbeit mit Pre-Sales- und Delivery-Teams zur Erstellung technisch fundierter und kommerziell überzeugender Angebote und Leistungsbeschreibungen (SOWs).
• Partnerschaft mit Ökosystem-Anbietern wie Databricks und Snowflake, um Co-Sell-Möglichkeiten und gemeinsame Pipelines zu generieren.
• Repräsentation des Unternehmens auf Branchenveranstaltungen, Konferenzen und Partnerforen zur Stärkung der Sichtbarkeit und Nachfragegenerierung.
• Pflege langfristiger Beziehungen zu Führungskräften zur Unterstützung der Account-Expansion und Kontinuität des Kundenerfolgs.

Anforderungen

• 7+ Jahre Erfahrung im Enterprise-Vertrieb, davon mindestens 2+ Jahre im Verkauf von Daten-, Analyse- oder Cloud-Plattformdiensten.
• Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der konsequenten Erreichung oder Übererfüllung von Quoten in komplexen, beratenden Vertriebsumgebungen.
• Fundierte Erfahrung in der Verwaltung großer, komplexer Deals mit mehreren Stakeholdern, die typischerweise 500.000 $ übersteigen.
• Tiefe Vertrautheit mit Datenplattformen wie Databricks, Snowflake oder vergleichbaren Ökosystemen.
• Solides Verständnis moderner Datenarchitekturen, einschließlich Data Warehousing, Lakehouse und KI/ML-Anwendungsfällen.
• Starke Führungspersönlichkeit mit der Fähigkeit, C-Level-Stakeholder zu beeinflussen und technische Konzepte in Geschäftsergebnisse zu übersetzen.
• Erfahrung in der Arbeit mit Beratungs- oder professionellen Dienstleistungsorganisationen in einer vertriebsorientierten Rolle.
• Fundierte Kenntnisse der Wettbewerbslandschaft, einschließlich großer Cloud- und Datenanbieter.
• Kenntnisse in CRM-Systemen wie Salesforce und disziplinierte Pipeline-Management-Praktiken.
• Bachelor-Abschluss in Betriebswirtschaft, Informatik oder einem verwandten Bereich (höherer Abschluss bevorzugt).

Vorteile

• Wettbewerbsfähige Vergütung, die auf Senior-Enterprise-Vertriebsrollen ausgerichtet ist.
• Vollständige Flexibilität bei der Arbeit im Homeoffice.
• Möglichkeit, modernste KI-, Analyse- und Datenplattformlösungen zu verkaufen.
• Starke Präsenz im Partner-Ökosystem mit führenden Technologieanbietern wie Databricks und Snowflake.
• Wachstumsstarkes Umfeld mit erheblicher Umsatzverantwortung und Karriereentwicklungspotenzial.
• Kollaborative, funktionsübergreifende Kultur, die Vertrieb, Technik und Delivery-Teams umfasst.

Wie Jobgether funktioniert

Wir nutzen einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair anhand der Kernanforderungen der Rolle geprüft wird. Unser System identifiziert die am besten geeigneten Kandidaten, und diese Shortlist wird direkt an das einstellende Unternehmen weitergegeben. Die endgültige Entscheidung und die nächsten Schritte (Interviews, Bewertungen) werden von deren internem Team verwaltet.

Datenschutzhinweis

Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung erkennen Sie an, dass Jobgether Ihre personenbezogenen Daten verarbeitet, um Ihre Eignung zu bewerten und relevante Informationen an den einstellenden Arbeitgeber weiterzugeben. Diese Verarbeitung basiert auf berechtigtem Interesse und vorvertraglichen Maßnahmen gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen (einschließlich DSGVO). Sie können Ihre Rechte (Zugang, Berichtigung, Löschung, Widerspruch) jederzeit ausüben. Wir können KI-Tools zur Unterstützung bei Teilen des Einstellungsprozesses einsetzen, wie z. B. bei der Überprüfung von Bewerbungen oder der Analyse von Lebensläufen. Diese Tools unterstützen unser Rekrutierungsteam, ersetzen jedoch nicht das menschliche Urteilsvermögen. Endgültige Einstellungsentscheidungen werden letztendlich von Menschen getroffen.