Wer sind wir?
Novicap ist ein Anbieter von End-to-End-Lösungen für das Betriebskapital, der es CFOs und Finanzteams von KMUs ermöglicht, ihre Lieferanten zu bezahlen und Forderungen von ihren Kunden einzuziehen. Dies umfasst kurzfristige Kredite (Factoring, Supply Chain Finance und Darlehen) sowie Lösungen zur Zahlungsautomatisierung.
Mit Büros in Barcelona und Madrid suchen wir einen Data Engineer mit einer ausgeprägten Produktmentalität für unser Data-Team. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, produktionsreife Datenprodukte zu konzipieren, zu erstellen und zu warten, die unsere Kredit-Workflows unterstützen – indem Sie die Forschung und Modelle unserer Data Scientists in robuste, skalierbare Dienste umwandeln, die Echtzeitentscheidungen im Kern unseres Geschäfts ermöglichen.
Ihre Mission
Sie bilden die Brücke zwischen Data Science und Engineering. Ihre tägliche Arbeit besteht darin, Datenprodukte und -dienste zu entwickeln, die Kredit- und Betrugsentscheidungen direkt ermöglichen – nicht nur Daten zu verschieben, sondern sie in Dienste, Modelle und Systeme zu formen, denen interne Benutzer vertrauen und auf die sie sich verlassen können.
Operationalisierung von Kreditrisiko- und Betrugsmodellen
- Enge Zusammenarbeit mit dem Data-Science-Team zur Operationalisierung von Data-Science-Lösungen.
- Verantwortung für den gesamten ML-Lebenszyklus: Feature Engineering, Trainings- und Retraining-Workflows, Modellversionierung (MLflow) sowie Live-Überwachung auf Drift und Verschlechterung.
- Sicherstellung, dass bereitgestellte Modelle die Leistungs- und Latenzstandards für automatisierte Kreditentscheidungs-Workflows erfüllen.
Konzeption und Bereitstellung von Datendiensten und -produkten
- Aufbau interner APIs zur Bereitstellung von Kredit-Scoring, Risikosignalen und Underwriting-Funktionen – genutzt von der Novicap-Plattform, operativen Teams und Drittpartnern.
- Modellierung und Pflege von Datenbankschemata für Kreditprodukte: Scoring-Ergebnisse, Entscheidungsprotokolle, Risiko-Tracking, Rückzahlungshistorie – optimiert für operative und analytische Zugriffe.
- Verantwortung für die Datenschicht neuer Produkte (Mikrokredite, Portfolio-Factoring, Supply Chain Finance) von Grund auf: Definition der Geschäftslogik, Datenmodellierung und Implementierung von End-to-End-Pipelines.
Aufbau für Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit
- Design von Systemen, die mit Kreditvolumina und neuen Produkttypen wachsen, ohne bei jeder Änderung eine grundlegende architektonische Überarbeitung zu erfordern.
- Anwendung von Software-Engineering-Best-Practices: modularer Code, Unit- und Integrationstests, CI/CD-Pipelines, klare Dokumentation.
- Containerisierung und Bereitstellung von Diensten auf AWS mit Docker; Orchestrierung von Batch-Workflows (Scoring-Läufe, Datenaktualisierung) mit Tools wie Airflow.
Enge Zusammenarbeit zwischen den Teams
- Data Scientists: Schnelle Iteration bei der Operationalisierung – Sie sind ihr Engineering-Partner, nicht nur ein Bereitstellungsschritt.
- Software Engineers: Integration von Datendiensten in die Plattform mit klaren API-Verträgen und stabilen Schnittstellen.
- Kredit-, Risiko- und Underwriting-Teams: Übersetzung operativer Anforderungen in robuste Anforderungen für Datenprodukte.
Das bringen Sie mit
- End-to-End ML & Data Engineering: Sie haben Data-Science-Lösungen in die Produktion gebracht (Feature-Pipelines, Trainings-Workflows, Modellversionierung, Live-Monitoring).
- Python & moderne Daten-Frameworks: Sauberer, modularer und testbarer Python-Code ist Ihr Standard. Sicherer Umgang mit FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic.
- Datendienste & APIs: Erfahrung im Aufbau interner REST-APIs (Request-Validierung, Async-Muster, Fehlerbehandlung, OpenAPI).
- Datenmodellierung & SQL: Starke Datenbankkenntnisse (Schema-Design, Indizierung, Partitionierung, Abfrageoptimierung).
- Cloud & Infrastruktur: Fundierte AWS-Erfahrung (S3, RDS, EC2, Lambda, IAM) und Containerisierung mit Docker.
- Eigenverantwortung & Geschäftssinn: Sie treiben Aufgaben von der Problemdefinition bis zur Produktion mit hoher Autonomie voran.
Was wir bieten
- Vollzeitstelle mit unbefristetem Vertrag.
- Hybrides Arbeitsmodell (3 Tage Büro, 2 Tage Homeoffice).
- Flexible Benefits mit Coverflex für Verpflegung, Transport, Kinderbetreuung etc.
- Optionale Krankenversicherung (30% Subvention durch Novicap).
- Kostenlose Englisch- oder Spanischkurse.
- Fitnessstudio-Mitgliedschaft (Urban Sports Club) mit Zuschuss.
- Dynamisches, internationales Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien.
- Bibliothek, kostenloses Obst, Kaffee und Tee im Büro.
Novicap ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen zu 100% erfüllen!
