Senior Data Scientist

Über diesen Job

Hamburg, Deutschland (Hybrid) | Vollzeit

Sind Sie daran interessiert, komplexe Machine-Learning-Probleme in großem Maßstab zu lösen?

Wir unterstützen ein innovatives Technologieunternehmen in Hamburg, das einen Senior Data Scientist sucht, um ein hochtechnisches Team bei der Entwicklung von Deep-Learning-Lösungen für Empfehlungs-, Ranking- und Personalisierungssysteme zu verstärken.

Sie arbeiten an produktiven Machine-Learning-Systemen, bei denen fortschrittliche Modelle direkten Einfluss auf die Nutzererfahrung und Geschäftsergebnisse haben. Dabei entwickeln Sie intelligente Algorithmen, die Verhalten verstehen, Relevanz optimieren und personalisierte Erlebnisse in großem Maßstab liefern.

Aufgaben

• Aufbau und Optimierung von Deep-Learning-Modellen für Empfehlungen, Ranking und Personalisierung.
• Entwicklung skalierbarer Machine-Learning-Lösungen unter Verwendung moderner Deep-Learning-Techniken.
• Arbeit mit großen Datensätzen zur Verbesserung der Modellleistung und Nutzerrelevanz.
• Konzeption von Experimenten, Bewertung der Modellleistung und Validierung neuer Ansätze.
• Übernahme der Verantwortung für ML-Modelle von der Forschung und Entwicklung bis hin zur Bereitstellung in der Produktion.
• Enge Zusammenarbeit mit Ingenieuren und Produktteams zur Erzielung messbarer geschäftlicher Auswirkungen.
• Einbringen von technischem Fachwissen und Best Practices in die Machine-Learning-Community.

Anforderungen

• 7 Jahre Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder Applied Science.
• Umfassende Erfahrung im Aufbau von produktiven Machine-Learning-Systemen.
• Fundierte praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch und/oder TensorFlow.
• Erfahrung in der Entwicklung von Empfehlungssystemen (RecSys), Ranking-Algorithmen oder Personalisierungsmodellen.
• Starke Python- und SQL-Kenntnisse.
• Erfahrung in der Arbeit mit großen Produktionsdatensätzen.
• Fundiertes Verständnis von Experimenten, Modellevaluierung und produktiven ML-Workflows.

Vorteile

• Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket bis zu 140.000 €, abhängig von der Erfahrung.
• Hybrides Arbeitsmodell in Hamburg.
• Internationales, englischsprachiges Arbeitsumfeld.
• Möglichkeit, an technisch anspruchsvollen Deep-Learning- und Empfehlungssystemen zu arbeiten.
• Flexible Arbeitsregelungen.
• Unterstützung bei der Relocation verfügbar.
• Starke Möglichkeiten für technische Eigenverantwortung und berufliches Wachstum.