Fully Remote Project Manager Agentic Ai

Position Overview

Wir suchen einen planorientierten Projektmanager mit nachweisbarer, praktischer Erfahrung in der Bereitstellung von Agentic-AI-Projekten (kein theoretisches Wissen). Sie leiten Agentic AI MCP-Initiativen unter Verwendung klassischer Projektmanagementmethoden (Wasserfall) – WBS, Gantt, EVM, formale Änderungskontrolle – und führen dabei KI-Engineering-Teams.

Hauptaufgaben

Projektmanagement (Klassisch)

• Leitung von End-to-End-Wasserfall/Hybrid-Agentic-AI-Projekten von der Konzeption bis zum Abschluss.
• Erstellung von WBS, Gantt-Diagrammen (CPM) und Spezifikationen (Agent Capability Matrix, MCP Tool Registry).
• Überwachung des Fortschritts mittels Plan-Ist-Vergleich und Earned Value Management (CPI/SPI).
• Management von Agentic-AI-spezifischen Risiken: Zielkonflikte, Token-Kostenüberschreitungen, MCP-Ausfallzeiten, unsichere Tool-Aufrufe.
• Implementierung einer formalen Änderungskontrolle für Umfang, Zeitplan und Budget.
• Koordination interner KI-Ingenieure und externer MCP-Anbieter.

Organisatorische Führung

• Führung und Rechenschaftspflicht für ML-Ingenieure, MCP-Entwickler und Sicherheitstester.
• Verwaltung der Teamkapazitäten über mehrere Agentenprojekte hinweg.
• Durchführung von Leistungsbewertungen basierend auf Lieferung und Einhaltung der Basispläne.

Prozess- und Meetingmanagement

• Leitung von Meilenstein-Reviews, Change Control Boards und täglichen Stand-ups.
• Pflege von Aufgabenboards, Checklisten für die Produktionsreife und Dokumentations-Wikis.

Anforderungen

Zwingend: Nachgewiesene Agentic-AI-Erfahrung

• Sie müssen mindestens ein Agentic-AI-Projekt in der Produktion oder als Pilotprojekt erfolgreich umgesetzt haben (z. B. autonomer Kundensupport-Agent, Multi-Agent-Workflow, Tool-nutzendes LLM-System).
• Sie müssen im Vorstellungsgespräch folgende Punkte erläutern können: Agentenarchitektur (ReAct, Planner-Executor usw.), verwendete Tools, Umgang mit Nicht-Determinismus, implementierte Sicherheitsleitplanken und gewonnene Erkenntnisse aus Fehlern.
• Erfahrung mit MCP (Model Context Protocol) ist sehr erwünscht, aber nicht zwingend erforderlich – Agentic AI ohne MCP qualifiziert sich ebenfalls.

Klassische PM-Expertise

• 5 Jahre Projektmanagementerfahrung.
• Bachelor-Abschluss in einem der folgenden oder verwandten Bereiche: Betriebswirtschaftslehre, Management, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Operations Management, Projektmanagement.
• Experte in WBS, Gantt, CPM, EVM (CPI/SPI), formale Änderungskontrolle.
• PMP- oder PRINCE2-Zertifizierung von Vorteil.

Persönliche Kompetenzen

• Strukturiertes Denken, Verantwortungsbewusstsein, proaktive Führung.
• Exzellente Dokumentations- und Kommunikationsfähigkeiten.