Senior Data Scientist, Retail Media (m/f/d)

Über Redcare Pharmacy

Als Europas führende E-Apotheke wird Redcare Pharmacy von leidenschaftlichen Teams und modernster Innovation angetrieben. Wir streben danach, ein gesundes, kollaboratives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem sich jeder Mitarbeiter wertgeschätzt fühlt und dazu inspiriert ist, zu unserer Vision „Until every human has their health“ beizutragen. Wenn Sie eine Karriere mit Sinn suchen, die Ihren Werten entspricht, schließen Sie sich uns an und starten Sie Ihre #Redcareer noch heute.

Über die Rolle

Werden Sie Teil unseres Data Science Teams und gestalten Sie die Zukunft von Retail Media bei Redcare Pharmacy. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Produkt, Daten und kommerzieller Strategie und entwickeln intelligente Lösungen, die das Erlebnis für Kunden und Werbetreibende verbessern und gleichzeitig ein schnell wachsendes Geschäft unterstützen.

Viele unserer Retail Media- sowie Data & AI-Initiativen befinden sich noch in einem frühen Stadium. Dies gibt Ihnen die Möglichkeit, Lösungen mitzugestalten, die technische Ausrichtung zu beeinflussen und vom ersten Tag an messbaren Geschäftswert zu schaffen. Die Projekte haben direkte Auswirkungen auf den Kernbetrieb, einschließlich kundenorientierter Produkte wie unserem Webshop, mit klarem Einfluss auf Umsatz und organisatorische Effizienz.

Diese Rolle richtet sich an einen erfahrenen Data Scientist mit praktischer Expertise in Retail Media oder eng verwandten Bereichen (z. B. digitale Werbung, Personalisierung, Empfehlungen, Kampagnenoptimierung, Marketingmessung oder Marktplatzprodukte) und einer Erfolgsbilanz bei der Umsetzung komplexer Anwendungsfälle in zuverlässige, skalierbare Systeme.

Ihre Aufgaben

• Tragen Sie zur Entwicklung unseres Retail Media-Produkts bei, indem Sie Data Science und Machine Learning anwenden, um relevante, effektive und skalierbare Lösungen zu entwickeln, die Mehrwert für Kunden, Werbetreibende und das Unternehmen schaffen.
• Arbeiten Sie an End-to-End Data Science- und Machine Learning-Initiativen und arbeiten Sie eng mit Produktmanagern, Ingenieuren und Fachexperten zusammen, um geschäftliche Herausforderungen in datengesteuerte Lösungen zu übersetzen.
• Übernehmen Sie die Verantwortung für Projekte über den gesamten Lebenszyklus hinweg, von der Problemdefinition und Experimentierung bis hin zur Bereitstellung in der Produktion, Überwachung und kontinuierlichen Verbesserung unter Verwendung komplexer realer Datensätze.
• Entwerfen, bewerten und verbessern Sie Machine Learning-Modelle und Experimente, wobei Sie durchdachte Kompromisse zwischen Leistung, Skalierbarkeit, Wartbarkeit und geschäftlicher Auswirkung eingehen.
• Tragen Sie zu Best Practices im Bereich Data Science und zum Wissensaustausch bei und agieren Sie als technischer Sparringspartner innerhalb des Data & AI-Teams.

Tech Stack

Databricks, Spark, Azure, Python, SQL, Machine Learning, MLOps, Experimentation & Analytics Frameworks, Git, CI/CD.

Ihr Profil

• Sie verfügen über fundierte Erfahrung in angewandter Data Science und Machine Learning, einschließlich der Erstellung und Bereitstellung von Modellen in Produktionsumgebungen.
• Sie haben ein starkes Fundament in Python, SQL, statistischer Modellierung und groß angelegter Datenverarbeitung.
• Sie haben Erfahrung mit oder ein starkes Interesse an Retail Media, digitaler Werbung, Marketing-Analytik, Personalisierung, Empfehlungssystemen oder verwandten kommerziellen Datenprodukten.
• Sie übernehmen gerne Verantwortung für komplexe Probleme und schaffen Struktur, insbesondere in einem Produktbereich, der noch geformt wird.

Benefits

Um Sie bei Ihren individuellen Bedürfnissen bestmöglich zu unterstützen – sei es ein gesundes Leben, Zeit für die Familie oder die persönliche Weiterentwicklung – bieten wir eine breite Palette an standortspezifischen Vorteilen:

• Welcome Days: Wir möchten, dass Sie sich vom ersten Tag an bei uns zu Hause fühlen. Deshalb begrüßen wir Sie mit unserem umfassenden Onboarding-Programm.
• Sport: Bleiben Sie gesund. Profitieren Sie von einer Mitgliedschaft (M) beim Urban Sports Club, um eine riesige Vielfalt an Sportangeboten zu nutzen.
• Work from Home: Wenn Ihre Tätigkeit keine Anwesenheit im Büro erfordert, können wir Ihren Arbeitsort individuell gestalten – sogar für bis zu 20 Tage im Jahr irgendwo in der EU.
• Persönliche Entwicklung: Wachsen Sie! Wir unterstützen und fördern Ihre individuelle Entwicklung durch verschiedene interne und externe Schulungen.
• Mitarbeiterrabatt: Sie erhalten 10 % Mitarbeiterrabatt auf alle rezeptfreien Produkte, Beauty- und Pflegeartikel in unserem Online-Shop sowie 20 % Rabatt auf nu3.