Über diese Rolle
In dieser stundenbasierten, remote ausgeführten Vertragsrolle arbeiten Sie als Political Science Quality Assurance Lead. Sie überwachen die Qualität, Konsistenz und Leistung der Trainer in Projekten zum Training von KI im Bereich Politikwissenschaft. Sie überprüfen KI-generierte Inhalte sowie die Arbeit von Trainern und QAs, bewerten die Qualität anhand von Projektrichtlinien, geben präzises schriftliches Feedback und stellen sicher, dass alle Beteiligten die Qualitätsstandards einhalten.
Sie bewerten Arbeiten hinsichtlich konzeptioneller Genauigkeit, institutionellem Wissen, vergleichendem Kontext, Genauigkeit der politischen Theorie, politischer Argumentation, Quellenbewusstsein, Sensibilität für Voreingenommenheit, Klarheit, Formatierung, Befolgung von Anweisungen und Einhaltung projektspezifischer Rubriken. Sie identifizieren wiederkehrende Qualitätsprobleme, kommunizieren Updates an Trainer und QAs, unterstützen das Onboarding, pflegen Dokumentationen und helfen bei der Aktivierung von Mitwirkenden.
Diese Rolle erfordert fundierte politikwissenschaftliche Expertise, exzellente Englischkenntnisse, hohe Detailgenauigkeit, strukturierte Kommunikation und die Fähigkeit, Qualitätsabläufe in verteilten Expertenteams zu steuern.
Wichtiger Hinweis: Es gibt derzeit kein unmittelbares Projekt für diese Rolle. Bei Eignung werden Sie jedoch zu den ersten Experten gehören, die wir bei entsprechenden Möglichkeiten kontaktieren.
Ihr Profil
- Bachelor-, Master- oder PhD-Abschluss in Politikwissenschaft, Internationalen Beziehungen, Public Policy, Regierungslehre, Politischer Theorie, Sicherheitsstudien, Recht, Soziologie, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten sozialwissenschaftlichen Bereich.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- 3+ Jahre Erfahrung in politikwissenschaftlicher Forschung, Lehre, Politikanalyse, Public Affairs, internationaler Politik, akademischer Begutachtung oder verwandten analytischen Arbeitsabläufen.
- Fundiertes Verständnis politischer Institutionen, vergleichender Politikwissenschaft, internationaler Beziehungen, Public Policy, politischer Theorie, Wahlsysteme, Governance, zivilgesellschaftlicher Strukturen und politischem Verhalten.
- Fähigkeit, politikwissenschaftliche Inhalte anhand detaillierter Rubriken zu bewerten und Probleme wie Vereinfachungen, ideologische Voreingenommenheit, unbelegte Behauptungen oder schwache vergleichende Analysen zu identifizieren.
- Erfahrung in der Leitung oder Unterstützung von Remote-Teams (Analysten, Forscher, Gutachter, Dozenten) ist stark bevorzugt.
- Sicherer Umgang mit Tools wie Discord, Google Sheets, Google Docs und Projektmanagementsystemen.
- Erfahrung mit KI-Training, Datenannotation, LLM-Evaluierung oder akademischer Begutachtung ist ein großes Plus.
Hauptverantwortlichkeiten
- Qualitätsüberwachung: Stichprobenartige Prüfung politikwissenschaftlicher Inhalte, Identifizierung von Qualitätsproblemen und kontinuierliches Feedback.
- Politikwissenschaftliche Prüfung: Bewertung von KI-generierten Erklärungen, vergleichenden Analysen, politischen Zusammenfassungen und Theoriediskussionen auf Genauigkeit und Ausgewogenheit.
- Kommunikation: Aktualisierung von Trainern und QAs über Discord bezüglich Richtlinien, Projektänderungen und Qualitätsstandards.
- Fragenmanagement: Klare und zeitnahe Beantwortung von Fragen zu Institutionen, Politikfeldern, Theorie und Rubriken.
- Aktivierungsmanagement: Kontaktierung inaktiver Mitwirkender und Nachverfolgung der Verfügbarkeit.
- Dokumentation: Erstellung und Pflege von Styleguides, FAQs, Trackern, Kalibrierungsaufgaben und Onboarding-Materialien.
- Onboarding und Training: Durchführung von Onboarding-Calls zur Vermittlung von Projekterwartungen und Qualitätsstandards.
- Bias- und Risikoprüfung: Kennzeichnung irreführender, einseitiger, veralteter oder politisch entzündlicher Behauptungen.
- Prozessverbesserung: Identifizierung von Qualitätslücken und Vorschläge zur Optimierung der QA-Prozesse für KI-Trainingsprojekte.
