Senior Data Engineer (m/w/d)

Eckdaten

Mainz
Data Engineering

Arbeitsmodell

Hybrid
vor 2 Tagen
Stellenbeschreibung

Über uns

Als führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen über 9.000 engagierte Mitarbeitende. In dieser Position arbeitest Du in einem dynamischen und innovativen Umfeld, das voller Möglichkeiten steckt. Deine Leidenschaft und Dein Einsatz ermöglichen es Dir, einen nachhaltigen Unterschied zu machen.

Deine Aufgaben

Du wirst Data-Pipelines designen und betreiben, die essentielle Daten für unsere SaaS-Produkte und Partner bereitstellen. Dabei verwandelst Du kuratierte Arzneimittel-, Verordnungs- und klinische Referenzdaten in verlässliche, aktuelle und performant abfragbare Datensätze.

Zu Deinen Kernaufgaben gehören:

  • Aufbau und Wartung robuster ETL/ELT-Pipelines in Python.
  • Einsatz von FastAPI-Services sowie Apache-Spark-/Scala-Workloads.
  • Fokus auf Datenqualität, Lineage, Observability und Kostenoptimierung.
  • Enge Zusammenarbeit mit Product Management, AI Engineers und Architekt:innen zur Entwicklung von Data Products für AI-native Features.
  • Beschleunigung der Entwicklung von Pipelines und Analysen durch moderne Technologien.
  • Aufbau wiederverwendbarer Data-Engineering-Skills und Workflows im Team.
  • Gewährleistung von automatisierten Tests, CI/CD und klarer Ownership über Pipelines und Services.